2025年最值得学习的4个技术技能

自由坦荡的智能 2025-03-16 00:40:16
网络安全

您已经听说过人工智能是多么神奇,以及它如何使很多事情变得更容易,帮助我们处理大量数据并自动执行繁琐的任务。但是,随着人工智能工具越来越擅长模仿人类行为和文本,网络钓鱼和恶意软件尝试等网络安全威胁也变得越来越先进,导致人们对保护用户免受网络威胁的担忧更加严重。熟练识别恶意人工智能攻击的网络专业人员将在 2025 年发挥重要作用。

自然语言处理

长期以来,能够模仿人类说话或响应提示方式的人工智能工具一直是人工智能工程师的目标;随着 ChatGPT 和 Google Bard 等工具的推出,我们终于越来越接近成为现实。随着越来越多的公司,尤其是那些拥有医疗保健公司或金融机构等客户的公司,依靠人工智能工具与客户沟通,熟练掌握自然语言处理的专业人员将变得更加需要。

数据分析

最好的决策是以数据为后盾的,当在决策过程中优先考虑数据时,将看到所有业务领域的重大改进。虽然可能认为在数据方面没有什么进步,但错了:随着越来越多的工具出现,可以处理和正确分类和跟踪大量数据,除了处理这些人工智能工具之外,知道如何以后理解和呈现这些数据的专业人士的需求将会增长。

DevOps

DevOps专注于管理快速增长的技术团队,以确保他们正确处理。DevOps的原理很简单:DevOps专业人员的任务是监督项目流程,并通过定期检查和密切观察来保证最终的项目截止日期。这似乎是一个不属于技术知识的角色,但实际上意味着相反:DevOps专业人员必须知道每个特定的技术角色如何运作,以正确管理团队,确保每个团队成员都能按时完成任务并正确交付项目。

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