自从deepseek掀起各个公司接入模型的大风之后，最开始秘塔ai率先接入了deepseek，把ai搜索和带脑子的deepseek结合起来。

联网搜索+深度思考，那搜索到的内容质量直接上升一个档次。

可是又有一个很细节的问题。

到底是先思考，再搜索需要的资料好呢？还是先搜集到一大堆资料，再思考整理好呢？

管他呢，都用好了。

这不秘塔ai新上线了新的研究模式，将研究模式又细分成了两种情况：先想后搜和先搜后扩。

简单理解两种模式的区别就是。

先想后搜就是更侧重先思考清楚复杂问题和场景，然后再进行搜索资料。

先搜后扩就是甭管三七二十一先搜一堆信息，然后再思考进行整理输出。

有点像你的员工，一个是思考性的，想了再干。一个是直觉性的，干了再说！

没有哪个人更厉害，看怎么用！

所以今天就体验一下秘塔ai搜索的这两种新模式，对比一下有什么区别，以及什么场景下更适用哪个。

本来找了很多测试的问题，但是都太专业了，从中选了两个既有恶搞味儿但又能测试回答质量的问题。

01 如果猫咪统治了世界，互联网会变成什么样？

看着简单的问题，但要回答的是非常复杂的“猫咪宇宙”的问题。

我就先丢给秘塔开启了先想后搜的模式，然后它开始先思考拆解我的问题。最终拆分成了五个小问题开始处理。

并且拆分完之后又是边思考边联网整理资料的过程，最终给出了回答。

回答的内容是真的像一个理科生一本正经在给你研究这个课题，重构了“猫咪世界”，从行为适配，技术重构，内容形态，社会模式这几个维度进行了分析。

可以看一下它的回答。

连vr场景下的情况也考虑到了，还有甚至成立 了《喵星伦理局》，在猫咪的世界不允许使用激光笔超过十五秒。

有趣还有料。

最后再看看涉及到的资料有149份，真是不少了。

对比一下先搜后扩有什么区别？

同样的问题，这个模式下你就能看出明显区别了，回复当中就可以看到它先搜集了部分资料，然后再想怎么回答。

给出的答案你就能感受到它是在有种“复制黏贴”把问题回答了就行的感觉。

回答内容量也非常少，后面附上的一个补充问题《猫咪在互联网技术发展中的具体作用和贡献是什么》，这个倒是长篇大论说了很多，占了得有五分之四。

但是跟问题关系并不大。

再来 测试一个更深入的问题，刚好 最近oppofind n5上新了，结合之前我印象特别深刻的用oppo k12砸核桃的测试，我问了这样一个问题：

OPPO Find N5手机上线了，和OPPO K12相比，哪个更抗摔，如果拿他们来测试砸核桃的话，分别能砸多少个？

不是简单搜索给到我他们俩的性能对比就足够了，我要具体让它算出到底能砸多少个核桃。

第一种模式先想后搜，会发现整个思考过程真的是很细致了，足足有五千字左右，翻了好几页才翻到下面的结果。

得出的分析结论也是有理有据，两款手机的详细对比都有，以及最后给到了砸核桃的可行性分析。

结论是至少10个以上的核桃对于k12，find n5则是1-3个核桃。

再看下面引用的资料，真是吓到我了，足足有286篇。

神啊，这要是人，看完这些写个报告那不得累死？

再对比先搜后扩的模式。

基于搜索资料得出的结果，“多篇测试显示”，而不是深度思考分析它为什么能砸核桃，以及推理能砸多少。

这一点就有些区别了和先想后搜。

而且，后面一堆给到的内容我是真的看不懂了，列了一些无关的问题，资料引用也就69篇。

妥妥的像文科生把资料给你收集整理了一遍的感觉。

而不是理科生思考原理和背后的原因。

当然两种各有优劣势。

这里我也让ai列了他们俩的优势，可以作为参考：

先想后搜优势：

结构化思考，逻辑清晰： 预先进行框架思考和步骤拆解，形成清晰的研究路径，使搜索更有目标性和逻辑性。聚焦核心问题，效率更高： 基于框架进行定向搜索，可以更精准地获取所需信息，避免信息过载，提高信息筛选和整理效率。更易于进行深度分析和系统性研究： 框架思考有助于用户从更深层次、更全面的角度理解问题，进行深入分析和系统性研究。

先搜后扩优势：

快速获取信息，上手简单： 直接开始搜索，立即能看到初步结果，符合用户传统的搜索习惯，操作直观，容易上手。信息覆盖面广，适合探索性搜索： 初期搜索范围较广，可以快速收集到大量相关信息，适合对一个陌生领域进行初步探索，快速了解概貌。灵活性高，可根据搜索结果调整方向： 可以根据初始搜索结果，不断迭代和调整搜索关键词和方向，逐步深入挖掘信息。

还是那句话，没有谁更厉害，只有适合你自己的才最厉害，小孩子才做选择，大人都是一块用！