在快速发展的人工智能（AI）领域，谷歌旗下的DeepMind正面临着前所未有的竞争压力。为应对这一挑战，DeepMind已经决定采取更为保守的策略，以保护其在AI技术方面的领先地位。
为了保护公司在AI领域的竞争优势，DeepMind决定实施一项新的政策，即在论文发布之前，设定一个长达6个月的禁发期 。这一政策的实施，意味着DeepMind将会非常严格地审查即将发布的论文是否有可能被竞争对手利用，是否会对公司的商业利益造成影响。与此同时， DeepMind将更加关注那些在AI领域具有颠覆性创新的研究，以确保公司始终处于行业的领先地位。
当然，研究能否在学术界得到发表，对于一名研究者来说是非常重要的事情，那是专业性和权威性的证明，研究者们希望自己的研究能够得到同行的认可，发表在有影响力的期刊上，展现自己的学术成就，带来职业发展机会。而DeepMind公司这样的做法，不禁让人感到疑惑，这样的禁发期是否会影响到研究者的学术发展和职业前景呢？
一、AI竞争加剧，DeepMind决定收手01.禁发期6个月，研究员不满意就走人
随着AI技术的快速发展，越来越多的公司和机构开始进入这一领域，原本是为了探索未知、推动科学进步和技术创新的研究者们，可能会因为这样的限制，感到沮丧和不满， 甚至选择离开DeepMind这样的企业。因此，这种禁发期是否会导致研究人员的流失和人才的外流，值得我们深思。
另一方面，DeepMind的CEO孕育着对已经实施的政策表示不满，并对其研究人员做出了明确的表态：如果对公司现行的规则不满意， 可以选择离开。这样的态度是否会对公司的发展和人才吸引力产生负面影响呢？
02.论文审查流程复杂，科研氛围变差
与此同时，DeepMind内部的审核流程变得越来越复杂，很多优秀的研究者反映，由于审查流程的繁琐，他们的研究成果无法及时得到发表，这对他们的研究工作造成了很大的困扰和影响。 比如，DeepMind关于Gemini的论文审查就变得非常严格，很多想要发表的研究都被拒绝了。
这也导致了很多研究者选择离开DeepMind，希望能够寻找一个更自由、更开放的科研环境。
二、深度学习人才流失严重，责任在谁？
01.研究人员希望拥有更多的自由，但DeepMind太严苛
DeepMind的审查制度使得内部的科研氛围变得沉闷和压抑，许多研究者开始反思， 如果在DeepMind继续呆下去，我的研究成果是否会被发表，我的学术发展是否会受到限制？
这些因素都在不断影响着研究者的工作热情和积极性，使得很多研究者开始考虑离开DeepMind，寻找一个更加自由和开放的研究环境。
02.前DeepMind员工出走，表达了对科研自由的渴望
前DeepMind员工的离职，确实引发了人们的关注和思考。 他在社交媒体上表示，自己更加渴望科研自由，认为科研自由比在DeepMind工作更重要。这种感觉在DeepMind工作了两年后，他愈加明显，最后选择了离开。
这名前员工还表示， DeepMind的审查制度和限制可能会对许多优秀研究者的工作产生负面影响，因为这限制了研究者的自由探索和创新的机会，对于那些希望在AI领域有所突破和发展的研究者来说，DeepMind可能不是一个理想的选择。
03.拒绝DeepMind，加入OpenAI
OpenAI的审查制度虽然严格，但他们非常注重员工的科研自由，员工可以自由地探索和研究自己感兴趣的领域，发表自己的见解和观点。这样的科研自由和灵活性，使得OpenAI能够吸引到更多的优秀人才，在AI领域取得更大的突破和进展。
而DeepMind的审查制度虽然严格，但这并不一定意味着公司对人才的吸引力很强，反而可能会导致人才的流失和外流的风险。在这种情况下，DeepMind需要更多地关注员工的科研自由和发展机会，以吸引和留住更多优秀的人才。
三、谷歌的AI探索之路是对的选择吗？01.谷歌的AI探索之路取得了明显的进展
近几年，谷歌在AI领域的探索之路取得了明显的进展， 比如旗下的Gemini、PaLM系列大模型，可以说是目前业界领先的AI大模型产品，在多个行业的应用场景中展现了其强大的技术能力和实用价值。
但同时，谷歌的AI技术也面临着来自竞争对手的压力，尤其是OpenAI等公司在同样的领域也取得了不小的成绩，给谷歌带来了挑战。
02.文化变化影响创新度，人才可能另投他处
那么，谷歌的AI探索之路是否会受到文化变化的影响，导致其创新能力下降呢？这是一个值得关注的问题。 随着科技行业的不断发展和变化，谷歌也在不断适应和调整，但过度的控制和限制可能会让员工感到压抑和不满，甚至可能导致一些优秀人才的离职，这是需要引起注意的。
因此，谷歌需要更加注重员工的科研自由和发展机会，通过激励和支持员工的创新和探索，来保持其在AI技术领域的领先地位和竞争优势。
尾声：审查制度会影响AI人才的发展，未来大模型研发是否会受限？
从深度学习的现状来看，DeepMind的审查制度确实会对AI人才的发展产生一定的影响。研究者们需要更加关注自己的职业发展和学术发表的机会，寻找更适合自己的科研环境和机会，而不只是盲目跟随行业趋势和公司的指示。
如果更多的科技公司效仿DeepMind的做法，可能会导致AI领域的知识共享和技术进步受到一定程度的限制，长期来看，这可能会使得这些公司在AI人才的吸引力上逊色于那些更开放的竞争对手。
此外，随着AI技术的发展，行业内也需要建立更加完善的行业标准和法规，以确保AI技术的安全和合规使用。如果没有行业标准和法规的支持，那么，谷歌的做法可能会引发更广泛的讨论和关注，甚至可能影响到整个行业的发展方向。
