苹果的分层 AI 方法对我很有吸引力。我很欣赏苹果认识到一些较大的生成模型需要更多的计算空间。将本地和云平面视为一个持久的 AI 通道，即 AI 世界之间的一种永久彩虹桥，是有意义的。

几天来，我一直在脑海里思考苹果的解释。克雷格·费德里吉 (Craig Federighi)在WWDC 2024后的主题演讲中告诉观众， iPhone 15 Pro和iPhone Pro Max 的A17 Pro 神经引擎“比上一代强大两倍”。换句话说，iPhone 15 的 A16 Bionic 速度不够快，缺乏“架构”。

这到底意味着什么？ A16 Bionic（4nm）和 A17 Pro（3nm）之间有 1 纳米的差异，但这通常与效率（电池寿命）而不是功率有关。

此外，A16 仿生芯片能够执行许多设备上的机器学习任务，这意味着它并非没有 AI 理解能力。但生成式 AI 则有所不同，它可以根据通过不同大小的模型处理的数据，通过推理和提示创造出新的东西。

我们知道的是，即使是 A17 Pro 和 M1 至 M4 Apple Silicon 芯片也存在局限性。这就是为什么 Apple Intelligence 有时会将提示发送到私有计算云，Apple 的所有大型生成模型都驻留在该云中。

我猜这意味着一切都与处理能力有关，而基于云的服务器提供的不仅仅是移动设备。然而，苹果表示，这些云是围绕 Apple Silicon 构建的。那么，它们更强大吗？有一种理论让我对下一代基本 iPhone 型号及其支持 Apple Intelligence 的能力充满希望。

我听到一些人猜测，iPhone 15 无法支持 Apple Intelligence 的原因不是芯片，而是内存。

苹果的基本款 iPhone 15 配备 6 GB 的 RAM，这个数字并不可怕，仅比 Pro 和 Max 型号少 2 GB。许多最新的支持 AI 的 Android 手机，如三星Galaxy S24 Ultra和谷歌 Pixel 8 Pro，都配备了 12 GB 的 RAM，甚至不承诺将 AI 保留在本地。

我猜iPhone 15 可以支持 Apple Intelligence，但由于内存大小，只能支持最小的生成模型。这意味着生成 AI 体验非常有限，甚至可能不令人满意。

我仍然认为这里也有一些性能因素。A17 Pro 是一款更强大的芯片，但部分原因在于更好的神经引擎，部分原因在于更大的内存池。这些组合足以支持更好的 Apple Intelligence 体验。

如果我没记错的话，9 月份推出的每一款 iPhone 16 机型都将配备 8GB RAM 和 A18 或 A18 Pro 移动 CPU，而且每一款手机都将支持 Apple Intelligence 和全新的Siri。

基础款 iPhone 16 机型可能仍不支持像 iPhone 16 Pro 和 Pro Max 那样多的生成模型，但 iPhone 16 用户可能永远不会注意到，因为当 Apple Intelligence 在本地工作或使用私有计算云时，苹果不会发出信号。