关注最近PC市场应该注意到，AI PC成为一个热点。拥有一个专属于自己的AI PC，运行属于自己的“个人大模型”的基础首先就是硬件要到位，即要先有先进的芯片架构，为各类应用落地提供一个算力的保障。
不要以为传统PC到AIPC的转变过程会很漫长，以英特尔为例，2023年12月，代号为 Meteor Lake 的酷睿 Ultra 1 代AIPC芯片正式发布。仅仅过了半年时间，在 Computex 2024期间，酷睿 Ultra 新一代AIPC芯片又被公布出来了。
Lunar Lake的架构英特尔新一代的AIPC芯片布局为：面向轻薄本市场的Lunar Lake（移动端），和面向中高功耗市场的Arrow Lake（桌面和移动端），这次公布的就是前者。
CPU
CPU
CPU方面仍旧是异构设计，但没有了上代的超低功耗能效核心（Low Power e-core）。
4x Lion Cove 性能核心：IPC 提升 14%4x Skymont 能效核心：1.38 倍单线程整数性能、1.68 倍单线程浮点性能。
CPU
为了追求效能至上，英特尔居然直接将 LPDDR5X 内存芯片集成于处理器封装之上（最高支持 32GB 容量与 8.5GT / S 速率），这种设计可节约 40% 的 PHY 功耗与 250mm² 的主板面积。从而可以显著提升电池续航，并留出空间给笔记本的其他设计。
Memory on Package
GPU
GPU
GPU的提升是非常巨大的，直接来到了Xe2 核芯显卡，性能是上一代Meteor Lake 核芯显卡的1.5倍，并有更低的功耗表现。自带XMX矩阵单元（锐炫独显同源，Meteor Lake则被删掉），能承担游戏中的AI超分等计算任务，从而将更多的GPU算力用于图形处理，以提升游戏性能。也可以作为第2个AI加速器，最高提供67 TOPS的AI算力，为AI内容创作提供出色的吞吐量。
GPU
此外，Media Engine 媒体引擎也得到了升级，支持 AV1 编解码与 VVC 硬解码，提供 1x eDP 1.5、DisplayPort 2.1 与 HDMI 2.1 三条显示输出管线。
NPU
目前AI PC芯片可以分成两种。
一是以GPU为主，发挥其在并行计算上的专长，让GPU一边精进图形渲染，一边把AI处理能力做大做强，无需专用NPU也可以很好地支撑端侧AI。
另一种是做法是往PC处理器SoC里塞一个专用AI协处理器NPU，搭配性能越来越强的集成显卡，实现更强的AI算力，做到对高能效与低成本需求的兼顾。
NPU
英特尔作为老牌的处理器厂商肯定是选择了后者。Meteor Lake加入了AI专用的NPU 3.0，新一代Lunar Lake来到了 NPU 4.0，可提供至高 48 TOPS AI 算力，相比 Meteor Lake 中的 NPU 3，具有 2 倍能效比与 4 倍的峰值性能。这部分性能较上代的提升也是最大的。
NPU
AI军备竞赛现在，AI算力的竞争是无比残酷的。
英特尔 Meteor Lake NPU AI算力为12TOPS，锐龙8040系列的NPU AI算力为16TOPS ，苹果M3的NPU AI算力18TOPS，随后高通骁龙X系列芯片的AI PC算力提高到了达45 TOPS。而刚刚介绍过了英特尔 Lunar Lake的NPU AI算力达到了48TOPS。
但其实和新一代竞品竞争，英特尔还有一个王牌，就是异构AI优势，即CPU+GPU+NPU三位一体，Lunar Lake 的总平台 AI 算力最高达到了 120 TOPS（GPU 67 TOPS + NPU 48 TOPS + CPU 5 TOPS）
总平台 AI 算力
在绝大多数的芯片上，CPU、GPU和NPU其实是无法同时协同驱动一个AI进程的。所以将各计算部件的AI算力进行“加总宣传”，多少有点混淆概念的意味。
但对于英特尔来说，由于很早就在布局异构单元的“AI协同加速”，现在真的可以让开发者用一套API完成对酷睿Ultra里CPU、GPU、NPU的同时调用，总算是把“平台AI算力”这个概念做实了！
AI生成的水墨作品
AI PC对普通消费者的意义AI PC可以支持大语言模型在终端侧运行；可以在使用Stable Diffusion，Adobe Premier Pro，Adobe Lightroom Classic创作时获得更好的性能；可以将更多场景中部署端侧AI，进一步摆脱对云侧的依赖，避免隐私泄露和安全威胁。但这些貌似都是和专业人士和创作者有关，对于更普通的消费者,AI PC到底有没有用呢？
随着AI算力的大幅提升，NPU的应用也将不再局限于一些持续性低负载场景(比如视频会议)，而是有了更多可能，让AI加速更多普通人群常用的应用。同时能效更高的AI运算在更多场景中部分取代CPU、GPU，大大提升笔记本的续航能力。这些体验对于普通使用者，尤其是需要移动办公娱乐的人们来说意义更大。
当然要获得很好的应用使用体验，另一个关键问题是生态的建立。不过在这方面似乎不用为英特尔担心，目前其已经整合了超过 100 家独立软件供应商（ISV）和300 多项 AI 功能，在酷睿Ultra 处理器平台上支持500 多款 AI 模型。
总之Lunar Lake都应该会是效能表现非常好一款芯片，预计将于 2024 年第三季度出货，让我们拭目以待吧。当然如果你追求的是极致的性能，也可以再等等Arrow Lake！
