“很多企业买了DeepSeek一体机，但用两天就丢在一边了。”360集团高级副总裁殷宇辉的观察直指行业痛点。尽管2024年DeepSeek凭借开源优势掀起企业接入热潮，但实际应用中暴露出三大核心问题：

缺乏统一调度：模型能力与业务流程脱节，无法形成闭环决策链；

知识沉淀不足：企业内部数据未有效整合，大模型“记忆力”缺失；

安全风险隐忧：敏感数据处理缺乏合规保障，政企客户尤为谨慎。

以某制造业企业为例，其引入DeepSeek-V3优化设计审核后，初期效率提升50%，但因未建立跨系统协作机制，模型输出结果难以同步至生产环节，最终沦为“局部工具”。

面对行业困境，360推出升级版“智语”平台，定位“企业智能化中枢”。其核心创新在于：1. 双引擎架构

AI服务底座：集成360智脑安全大模型，支持OCR、语音识别等多模态能力；

通讯连接底座：打通企业OA、ERP等系统，实现跨组织、跨平台数据流动。

2. 智能体（Agent）核心驱动通过MCP（模型调用协议）技术，智语平台赋予Agent自主规划能力。例如：

制造业场景：某车企部署智语后，Agent自动调用DeepSeek分析设计图纸，同步触发供应链系统备料，将新品上市周期缩短40%；

金融领域：某基金公司利用智语实时抓取市场数据，结合DeepSeek生成投资策略，决策效率提升35%。

3. 安全基因贯穿始终针对政企客户，平台提供“数据沙箱”隔离技术，确保模型训练与推理过程符合等保2.0标准，已服务3000余家部委、军工单位。

殷宇辉指出，当前AI技术正从“表层赋能”转向“深度重构”，关键在于大模型与Agent的协同进化：

从“手搓式”到“自主式”智能体：早期Workflow型Agent需人工编排流程，而基于Claude 3.7等新模型的Agent可自主调用工具，实现“动嘴即办事”。例如奇瑞墨甲机器人云平台，通过智语调度DeepSeek模型，使座舱交互意图理解准确率提升至92%。

颠覆传统IT架构：Agent逐步成为企业“AI操作系统”，取代部分中间件功能。某地方政府借助智语平台，将市民投诉处理流程从3天压缩至2小时，全程无需人工介入。

面对头部厂商的基模参数竞赛，殷宇辉强调360的“务实路线”：

技术聚焦：重点投入安全大模型、知识增强模型，而非单纯追求参数量；

生态共建：与DeepSeek等开源社区合作，降低企业试错成本；

小步快跑：采用“特战小队”模式快速迭代，如为某军工单位定制的保密协作系统，从需求到上线仅用15天。

“未来3年，Agent会像ERP一样成为企业标配。”殷宇辉预测，AI将深度渗透组织末梢：

制造业：DeepSeek驱动的数字孪生工厂实现“零缺陷”生产；

政务领域：跨部门数据通过智语平台自动流转，市民办事“最多说一次”；

中小企业：基于智语的普惠金融方案，让AI能力“开箱即用”。

结语

从“织语”到“智语”，360的更名背后是AI重构产业的野心。当大模型走出实验室，真正考验的是技术与场景的“化学反应”。正如殷宇辉所言：“AI不是替代IT系统，而是让每个组织拥有自己的‘数字大脑’。”在这场静默的革命中，谁能解决“用起来”的难题，谁就能握住通向未来的钥匙。