2025年2月22日（周六），由大东时代、广东省电池协会主办，宝安区企业服务中心、深圳市工赋数字化促进中心支持的“大东时代CIO俱乐部”春茗会-“DeepSeek工业AI畅想局”研讨会在深圳市工赋数字化促进中心如期举行。
研讨会上，DeepSeek专家和已经有DeepSeek实践成果的企业，与制造业CIO、IT负责人及工业软件等企业负责人一起，在休闲、放松的氛围中进行分享及展开探讨。本次研讨会干货满满，听众反响热烈。现摘录部分嘉宾演讲内容，供未能到场但同样关注DeepSeek在制造企业及工业软件等企业落地的读者参考：
01
演讲嘉宾：李铁军
演讲嘉宾介绍
李铁军目前的主要身份是人工智能和数字化转型咨询实战顾问，他正在为多家企业实施DeepSeek落地项目。李铁军毕业于华中科技大学人工智能学院，获自动控制学士学位，曾在西门子、施耐德、亚马逊等知名世界500强企业分别担任MES行业总监、制造业生态拓展负责人、智能制造咨询部首席顾问等职务，有25年以上智能制造和创新产业实践经验，其中包括10年以上技术开发+咨询经验。李铁军擅长工业数字化转型咨询、灯塔工厂辅导、智能制造总体规划、人工智能大模型平台、数字孪生工厂建设和创业企业融资及辅导咨询服务，是广东“铸魂工程”特聘高级智能制造专家。
演讲内容摘录：
DeepSeek等大模型在企业的应用方法(人工智能驱动产业升级的实施路径)是：
1.知识沉淀（建立知识库）：首先，需要建立结构化的知识库，将企业中的知识聚合起来，并让更多的人使用这些知识。李铁军介绍了具体的企业级大模型知识库的实现路径等：
2.流程贯通（构建智能体）：有了知识库之后，开始构建智能体。智能体是基于知识库和大模型的逻辑上的机器人，智能体是大模型在企业应用的核心载体，具有感知、决策、记忆和执行能力，构建起“感知-决策-执行”的闭环，智能体一般以工作流的形式呈现。李铁军还介绍了借助智能体+知识库构建在线客服机器人（智能体）的逻辑（如下图）：
智能体可以自主完成各种任务，比如，智能体可以深度融入售前咨询（精准调取产品手册等）、售后服务（自然语言交互等）及生产环节（养殖指导、工艺优化等），还可以帮助产品经理完成功能设计、成本测算，帮助工程师实现采购寻源、质量根因分析，甚至无需IT支持即可完成泰坦尼克号遇难者数据的自动建模等。智能体的应用，可以自主驱动企业的运营，提高企业工作效率，为客户提供更好的服务。AI建设覆盖研发、制造等六大业务域的深度服务，最终将形成“模型即服务”的生态。
3.价值创新：当知识累积到一定程度，可进行价值创新突破，解决过去难以解决的问题。比如，李铁军提到了大模型改进工业软件的案例。比如，过去有些客户刚上APS时觉得还挺好用的，但慢慢会觉得不那么好用了。大模型对APS“改造”之后，该APS可以通过主动收集和学习客户/行业的知识库中的新知识，解决这一问题，实现了大模型驱动的动态排产。目前该APS产品已经被多家汽车零部件厂商采用。
总结：这场大模型变革的本质，是构建“知识驱动+智能体执行”的新型生产函数，最终实现人类从重复劳动向价值创造的跃迁。
02
演讲嘉宾：泛微网络 肖灵
演讲嘉宾介绍
肖灵是泛微网络科技股份有限公司（以下简称“泛微网络”）售前解决方案中心总监。泛微网络成立于2001年，总部设立于上海，专注于协同管理软件领域，帮助组织构建统一的数智化运营平台。泛微网络是“国家规划布局内重点软件企业”，上交所主板上市公司（股票代码：603039）、腾讯战略投资。泛微网络在多项同类产品市场排名中均位于前列。在大模型方面，泛微一直有布局。目前，泛微的数智大脑Xiaoe.AI已接入DeepSeek、文心一言、盘古、Minimax、GPT等多种大模型。
演讲内容摘录：
目前对大模型特别对DeepSeek有兴趣、有研究的企业，很多都在关注智能体，想要自研。但AI建设投入还是比较大的，也较难给出清晰的投入产出比，较难向上汇报。建议可以慢慢切入，先低成本、快速地体验下市面上已经有的成熟产品，比如像泛微数智大脑 Xiaoe.AI这样的产品。
数智大脑 Xiaoe.AI 采用大模型+小模型+智能体的架构，为企业提供基于大模型的智能问答，智能搜索、意图识别，OCR识别、语义识别、数据分析、RPA机器人等智能化能力。
值得注意的是，除了基于DeepSeek等大模型的智能办公、智能运营、智能采集等功能，数智大脑Xiaoe.AI也支持智能体构建，企业可以描述需求场景，自定义智能体工具。数智大脑Xiaoe.AI提供技术能力，企业需要提供较好的知识库去训练智能体。另外，泛微已经封装好部分技术模型、智能组件，供企业直接调用，企业不需要另外去研发。
在数智大脑Xiaoe.AI中进行自定义智能体搭建的过程如下图：
自定义智能体的用途很多。比如，1.企业可以在数智大脑Xiaoe.AI中搭建【供应商流程审批助理】的智能体，并将该流程的常见问题解答清单上传到智能体中，智能体将会对上传的资料进行自动化解析，并将智能体嵌入到各种流程中。员工在申请流程时，自助进行提问并得到问题的解答，无需等待人工回复，大大缩短了解决问题的时间，提高了工作的便利性和满意度。2.汽车企业可以在数智大脑Xiaoe.AI中搭建【汽车故障类型匹配专家】智能体，当收取到故障工单时，抽取出故障原因并且自动分类故障类型，并将该信息自动归档到Excel中，方便后续去统计各类故障的占比和频率，以出针对性的措施。
03
演讲嘉宾：中工互联 李森博士
演讲嘉宾介绍
李森博士是中工互联(北京)科技集团（以下简称“中工互联”）首席专家。中工互联是一家工业大模型、工业软件、工业智能化解决方案提供商，专注于工业数字化领域十五年，主要服务于能源、军工等高端装备制造行业。中工互联推出的智工·工业大模型产品，是一个专注于工业领域的大模型产品，具备工业行业专业能力、零幻觉及自学习能力。中工互联产品已接入DeepSeek。比如近日，中工互联发布了中国首台（套）污水厂厂长AI助手大模型。中工互联在污水厂厂长AI助手大模型中，以智工·工业大模型为底座，顺利接入了DeepSeek技术，进一步增强了其智能化、精准化的处理能力。这也是中国污水处理行业首个接入DeepSeek的业务应用。
演讲内容摘录：
李博士认为，2025年是工业大模型应用爆发元年，因为DeepSeek在领域化架构、动态计算范式、安全可信增强方面具备物理约束注入、图/时序专用模块设计、多模态数据融合、混合专家网络（MoE）、持续学习机制、小样本学习技术、对抗训练增强鲁棒性、符号推理与物理约束等特点。这使得DeepSeek相比其他大模型更适合工业。
他认为，大模型在工业领域应用的四个特征和趋势是小型化、场景化、产品化、私有化。DeepSeek对算力、参数等要求较低，为小型化、私有化创造了条件。
另外，此前，非大厂中标的工业大模型占到了82%，其中77%都是以工程化也就是以项目制的形式来做。这个行业是有比较搞高的技术壁垒的。
DeepSeek的出现将导致行业洗牌，未来可能工业大模型落地方式会转化为产品化（大模型基座+核心产品）。当然这取决于底层技术的进步程度，以及工业企业能否在产品化方面达成共识。场景化、产品化是做应用的企业可以试图去找到大模型赋能空间的两个方向。另外，具身智能也是大模型在工业领域应用的一个重要方向。
李博士例举了多个接入DeepSeek的工业大模型在预测性维护、工艺参数优化、质量检测等多类应用案例。比如，在工艺参数优化方面，可实现单目标寻优转向复杂的多目标协同优化，也就是既要兼顾效率，还要兼顾能耗、质量等。比如，中工互联此前帮中石油做过一个钻井平台的钻头参数的优化的课题，在传统模型之下，涉及转速能耗、钻井深度等多个相互制约的目标，较难实现动态寻优化。但集成DeepSeek之后，它通过对于多目标的强化学习，可以实现多维参数的动态寻优，可以实现更优参数组合。模拟实验结果的初步结论是，转轴寿命可以延长大概10%左右，效能有5%到8%左右提升。
李博士认为，未来，DeepSeek将在工业数据智能中枢、人机协作升级、供应链韧性增强等方面持续发力，推动工业智能技术的创新和发展，为工业4.0时代的产业升级提供强大动力。
04
演讲嘉宾：蘑菇物联 丁莎莉
演讲嘉宾介绍
丁莎莉是蘑菇物联CMO。蘑菇物联聚焦工业高能耗的通用工业设备以及由这些设备组成的公辅能源车间，利用AI+IoT技术，为工业企业创造安全供能、无人值守和可持续节能降碳三大可测量的价值。截至目前，蘑菇物联已服务了超5500家工业企业，覆盖超过60多个行业，包括美的集团、国药集团、华润三九、广汽本田、富士康、隆基、欧姆龙等一大批世界500强及中国500强企业。蘑菇物联自主研发通用工业设备领域（公辅能源车间）首个专用的AI大模型——灵知AI，建模分析计算工厂能源供给端与需求端数据，解决工厂“冗余供能”的难题，实现按需供能，用数智化技术，为工业企业实现可持续的节能降碳。目前灵知AI已经全面接入DeepSeek-R1模型。
演讲内容摘录：
丁莎莉表示，蘑菇物联的AI云智控可为公辅车间实现三大可测量的价值：安全供能、无人值守、节能降碳。比如，电子行业美资企业的厂务系统中，空压站节能率为11%，中央空调节能率15%，EC风机节能55%，预计年节省金额超200万元。
已经全面接入蘑菇物联的灵知大模型具备预测、诊断、控制、问答四大功能，需求预测准确率94%，性能诊断准确率93%，可实现序列决策、全局寻优、可进行空压+空调专业知识问答及通用知识问答。基于灵知AI，蘑菇物联构建了“设备-车间-整厂-集团”的AI精益能源管理平台。
传统技术和大模型技术在交互方式、执行模式、架构、场景拓展性等方面差异较大。比如，AI大模型对人的认知与交互方式的深度模拟，传统技术受限于单模态处理（如只能分析文本或图像），大模型通过多模态融合，实现了接近人的多感官协同认知，这种拟人化特性重构了人机协作模式。
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结语
非常感谢本次研讨会各位演讲嘉宾的倾心分享，及在会场现场及线上直播间的各位观众的热情参与！
大东时代智库(TD)认为，接下来的经济周期将被以DeepSeek为代表的大模型推动，所有产品及产品研发、生产过程、企业经营管理活动都将被以DeepSeek为代表的大模型重塑一遍，产生新的增值、降本空间。请随时关注我们的公众号和视频号，我们将持续跟进大模型动态，为大家带来更多最前沿、最权威、最落地的线上、线下专家分享。
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